De Mines Paris à la Silicon Valley : le pari de Netter sur la donnée intelligente
Diplômé de Mines Paris (promotion 2021-2025), Samuel n'a pas découvert l'entrepreneuriat par hasard. Chez lui, l'envie de créer une entreprise a précédé l'idée elle-même : « certaines personnes veulent monter des entreprises et cherchent ensuite l'idée », résume-t-il. Il savait que ce moment viendrait, tôt ou tard, et a multiplié les expériences en ce sens dès ses années à l'école, notamment pendant sa césure.
Il y a aussi une histoire de famille derrière cette vocation. Son parrain, entrepreneur autodidacte, a bâti une ETI de 2 000 salariés dans la distribution de surgelés avant de rencontrer des difficultés, moins par manque d'ambition que par manque d'outils pour piloter efficacement une structure de cette taille. Un mal-être stratégique né d'un défaut de pilotage par la donnée, que Samuel garde en tête comme l'une des origines profondes de son projet actuel.
Portrait d'un jeune entrepreneur qui a choisi de se lancer dès la sortie de l'école, entre passage par Alan, adoubement de Y Combinator et ambition de devenir la référence de la donnée pour les entreprises traditionnelles.
Le passage décisif chez Alan
Son stage de fin d'études, six mois passés chez Alan, l'assurance santé devenue l'une des plus belles réussites de la tech française, a joué un rôle déterminant. Aux côtés de Jean-Charles Samuélian, le fondateur, Samuel plonge dans les coulisses d'une scale-up construite en dix ans. C'est là, à la sortie de l'école, que la décision se cristallise : ce sera maintenant.
Pour ce faire, il s'associe avec Amin Hamzaoui (promotion 2021), au profil de chercheur en machine learning, Jean-Édouard Dupau (promotion 2020), spécialiste en architecture logicielle et Grégoire Desjonquères, camarade de prépa et ingénieur, en charge du déploiement opérationnel des solutions en entreprise : Netter, c’est aussi une histoire de camarades.
Y Combinator, ou l'entrée dans une autre dimension
Passionné par l'écosystème des start-up et les débuts de projets, Samuel se tourne naturellement vers Y Combinator, l'accélérateur californien qui a vu naître Airbnb, Stripe, OpenAI ou Reddit. Sans équivalent ailleurs dans le monde pour cadrer les tout premiers mois d'un projet, YC accepte le dossier de Netter et investit d'emblée 500 000 dollars, avant même le début du programme de printemps passé sur place, à San Francisco.
Une méthode et une rapidité qui tranchent avec les usages français, note Samuel : « Dix minutes d'appel et, si c'est oui, 500 000 dollars, quand en France il faut plutôt trois ou quatre entretiens d'une heure, pour une somme bien moindre, sans parler de la défiance vis-à-vis des jeunes porteurs de projet. » Une différence qui illustre, selon lui, l'abondance de capital disponible outre-Atlantique pour les projets ambitieux dans la tech.
Netter : un jumeau numérique pour remettre les entreprises au contrôle de leurs données
L'idée de Netter naît à l'automne 2025, alors que Samuel suit de près les progrès des grands modèles de langage. La sortie du modèle Opus 4.6 d’Anthropic marque, selon lui, un tournant sur l'agentique, avec des agents IA devenus bien plus fiables. Reste un obstacle de taille : pour exploiter la puissance de ces technologies, il faut un socle de données propre. C'est ce vide que Netter entend combler, en construisant une plateforme unique capable de rassembler, structurer et normaliser les données d'une entreprise pour les rendre exploitables par l'IA, une sorte de jumeau numérique de l'entreprise, socle sur lequel viennent ensuite se déployer des solutions intelligentes : tri, priorisation, détection d'anomalies, automatisation des tâches répétitives.
La cible : des secteurs traditionnels comme la santé (groupes de cliniques, groupes d'Ehpad en particulier), le retail et l’industrie, où les opérateurs excellent sur leur cœur de métier mais ne disposent ni d'équipes de data scientists en interne, ni des moyens de faire appel à un Accenture ou un Palantir. Ce sont aussi des secteurs marqués par une forte croissance externe, et donc par une multiplication des systèmes d'information hérités des acquisitions successives.
Netter, un modèle hybride, pensé pour l'adoption réelle
Netter est bien plus qu’un logiciel : la solution combine technologie et accompagnement humain. Un ingénieur travaille en amont avec chaque client pour construire les premiers cas d'usage et nettoyer les données, limitant ainsi la conduite du changement puisque l'outil vient se connecter aux systèmes déjà en place, sans rien perturber. Une fois la preuve de valeur établie, la démonstration de son efficacité et de sa facilité de déploiement devient beaucoup plus simple.
Une dizaine d’ETI et de grands comptes ont déjà fait confiance à Netter. Dans le secteur de la santé, Netter a notamment permis de reprendre le contrôle sur des processus de recouvrement de créances jusque-là très manuels et approximatifs, faute de connexion entre logiciels de facturation et outils de trésorerie. Résultat : une coordination fluidifiée entre équipes et systèmes, appuyée par des agents IA, et plusieurs millions d'euros récupérés grâce à la solution.
Netter, une ambition claire pour la suite
Lancé il y a un an, Netter affiche déjà une solution mature, à l'état de l'art, alors même que les agents IA n'existent sous leur forme actuelle que depuis quelques mois. Le déploiement s'appuie en partie sur le réseau de ses fondateurs : anciens de Mines Paris, anciens mentors qui ont ouvert des portes auprès des premiers clients.
À court terme, l'objectif est d'accélérer la distribution commerciale, notamment via des partenariats avec des cabinets de conseil ou des fonds de private equity susceptibles de déployer la solution sur l'ensemble de leur portefeuille. À moyen terme, l'ambition est plus large : construire un acteur de référence de la donnée, avec, à terme, une possible introduction en bourse.
Côté produit, la feuille de route reste dense. L'un des enjeux majeurs porte sur la « fenêtre de contexte » des agents IA, afin qu'ils disposent d'une connaissance suffisante du contexte et des objectifs de l'entreprise pour gagner en autonomie. Objectif : que la plateforme soit utilisable par des non-techniciens, un financier, par exemple, avec, en sortie, un niveau de résultat comparable à celui que produirait une équipe de data scientists.
Se lancer dans l’entrepreneuriat : « Ne pas surestimer le risque »
Interrogé sur ce qui pousse à se lancer, Samuel a un message clair, en particulier pour les jeunes diplômés : ne pas surestimer le risque. Monter une entreprise avec des amis ou des camarades de promotion, dit-il, est l'une des expériences les plus formatrices que l'on puisse vivre, en termes d'apprentissage comme de stimulation intellectuelle. C'est aussi une fibre que certains ressentent en eux, et il est essentiel de savoir reconnaître le moment où il faut sauter le pas — car les fenêtres d'opportunité ne restent pas éternellement ouvertes.
Pour un jeune ingénieur, estime-t-il, le risque réel est minime, presque nul : difficile d'apprendre autant ailleurs, et le pire scénario reste rarement dramatique, puisqu'il est presque toujours possible de retrouver un emploi ensuite — souvent même un meilleur poste, grâce aux compétences acquises. Une fois ce risque perçu comme réellement limité, les bénéfices potentiels, eux, sont considérables.
Tout le monde, néanmoins, n'est pas fait pour se lancer au même moment : certains démarrent dès 19 ans en arrêtant leurs études, d'autres ont besoin de passer d'abord par un CDI. Une temporalité propre à chacun que Samuel résume avec lucidité : « C'est souvent juste une façon pour notre cerveau de se protéger. “»
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