Mettre à profit les données en entreprise : un thème pour une Rencontre pas comme les autres - Jessica Matheron (P03)

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Les Rencontres Mines Paris Alumni sont un événement mensuel donnant la parole à un alumni du réseau. Retrouvez l'ensemble de la programmation en cliquant ici.

Jessica Matheron (P03) est directrice des données pour Nestlé Europe, sous toutes leurs facettes : ingénierie, science, gouvernance, analyse, produit, et plus récemment IA. Encore utilisées de façon très conventionnelle il y a 10 ans, les équipes “data” se transforment à marche rapide au sein des organisations. Jessica dirige ainsi un département de 170 personnes aux profils variés pour modéliser, structurer et analyser cette nouvelle matière première, promesse d’innovations, d'optimisations, et contrepartie de défis. Des Etats-Unis à l'Europe, de la technologie (HealthTech, FinTech, AdTech, e-commerce) à l’agroalimentaire, Jessica a effectué une transition de carrière après une décennie en finance de marchés (private equity, hedge fund) aussi riche en calculs qu’en intensité. Spécialisée dans les investissements en crédit structuré, elle a collaboré aux côtés du célèbre Greg Lippman, personnage central du film The Big Short (pour l'anecdote !)


Pour cette Rencontre, nous vous invitons non seulement à vous inscrire mais aussi à répondre à ce très court questionnaire, qui permettra d’orienter les thèmes traités en fonction de vos souhaits :
https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSeemFt0Z7eAgUqzIKO9q3DoWzPA5C7c3N2OoahgYDxgT-hWEA/viewform?usp=publish-editor

L'événement a lieu par visioconférence à 12h00 le 20 mars 2026, dans un format interactif, à partir des thèmes qui auront été plébiscités dans vos réponses à notre questionnaire. Pour garantir la liberté des échanges, la Rencontre avec Jessica ne sera pas enregistrée, nous vous encourageons à assister à cette séance en temps réel.

Biographie

Jessica s'est formée aux sciences au Lycée Sainte Geneviève, Mines de Paris (2003 - 2006) et MIT. Elle est titulaire d'un MBA de la Harvard Business School (2011) et d'un master en science des données de l'ENSAE (2018).
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